不是一个聊天框，
而是一条可复核的任务链
- 01理解目标
- 02制定计划
- 03调用工具
- 04汇集证据
- 05形成动作
- 06验证结果
Guardrail
执行权限只读。AI 输出的是带证据的判断和待确认动作，不直接改动线上策略。
实际任务输出：规划诊断范围与基线 → 读取 ADX 聚合落表与 Redash 明细 → 归因变化并生成行动建议
流水下降，是请求少了，
买方不返回了，还是
竞胜后没有形成计费？
- 01实时总览发现异常
- 02AI 生成排查计划
- 03下钻站点、国家、包名、DSP
- 04分时漏斗判断变化先后顺序
- 05库存质量检查竞胜到曝光、计费的损耗
- 06给出可回退的恢复动作
- 07下一周期验证流水恢复
09/16 实时流水 $776.91，较昨日同期 −21.68%；曝光率与 CPR 同步下滑，指向计费环节
价值损耗发生在竞胜之后
竞胜已经拿到，但计费曝光没有回来 —— 损耗不在买量，在交付。
1,663.8 万
未关联计费曝光的竞胜数 · 最近三日
01
02
专业边界
未关联计费曝光包含真实未渲染、跨小时迟到和关联缺口，必须定向复核后才能定性；低曝光率不等于作弊。
修复损失守住的是收入下限，
发现增量决定的是收入上限
- 01增收雷达发现高价值组合
- 02对比同包名、同国家下的不同站点与买方
- 03识别尚未充分覆盖的供需组合
- 04核验库存质量与供应链资格
- 05设计小流量接入或复制实验
- 06验证新增流水，再复制到相似路径
掉量预警 80 · 存量提产 10 · 扩量机会 21 · 已发生流水影响 $5,464.52
全局配额 60,000 QPS · 剩余 1,690 · 输出的是调高、限额与承接观察，而不是简单关停
把有限的交易容量，
从低产出路径
重新配置到能形成计费的路径
当 DSP QPS、服务器容量和请求扇出有限时，每一次低产出的请求，都在占用本可以分配给高价值交易的机会。
专业边界
如果不存在 QPS、超时或容量约束，减少请求本身并不会自动带来增收。限流不等于优化。
重要的不是字段填满，
而是每一笔交易能否被
识别、验证、追溯
- 交易资格：买方能否确认这条库存路径有权参与交易
- 买方信任：链路不透明会降低买方的参与意愿与预算开放度
- 增量质量：避免把无法验证的路径当作可执行的增收机会
不过度承诺
字段缺失是待补证，不能直接等同于违规或收入损失。
媒体主体名称缺失 69.22% · DSP 落地 endpoint 35.52% · 直接上游 SID 19.08%